Estimacion Para La Media

Estimacion Para La Media

Es conocido de nosotros durante este curso, que en base a la distribución muestral de medias que se generó en el tema anterior, la formula para el calculo de probabilidad es la siguiente:

<m>z={ overline x - mu }/ {sigma/sqrt{n}}</m>

Como en este caso no conocemos el parámetro y lo queremos estimar por medio de la media de la muestra, sólo se despejará <m>mu</m> de la formula anterior, quedando lo siguiente:

<m>mu=overline x underline + {z sigma}/sqrt{n}</m>

De esta formula se puede observar que tanto el tamaño de la muestra como el valor de z se conocerán. Z se puede obtener de la tabla de la distribución normal a partir del nivel de confianza establecido. Pero en ocasiones se desconoce <m>sigma</m> por lo que en esos casos lo correcto es utilizar otra distribución llamada “t” de student si la población de donde provienen los datos es normal.

Para el caso de tamaños de muestra grande se puede utilizar una estimación puntual de la desviación estándar, es decir igualar la desviación estándar de la muestra a la de la población <m>(s=sigma)</m>


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